El Imperio Azteca y la Decisión Unificada
En el poderoso Imperio Azteca, gobernado por el Huey Tlatoani, ninguna decisión importante se tomaba sin la aprobación de los altos nobles y sacerdotes. Cada vez que el emperador deseaba promulgar una nueva ley o emprender una campaña, debía reunir a su Consejo de Sabios, quienes escuchaban atentamente su decreto y debían aprobarlo simultáneamente antes de que se ejecutara cualquier acción.
Si uno solo de los consejeros no estaba presente o en desacuerdo, la decisión quedaba suspendida hasta que todos dieran su consentimiento. Esto garantizaba que el imperio operara con una única fuente de verdad, evitando conflictos o información desincronizada entre sus distintas provincias.
Así como el Consejo Azteca exigía consenso inmediato antes de actuar, en MySQL la replicación síncrona requiere que todos los servidores secundarios confirmen la recepción de los datos antes de que el servidor principal pueda continuar. Esto asegura consistencia total en todos los nodos, aunque puede ralentizar el proceso en comparación con otros métodos de replicación.
Implementación en MySQL: Replicación Síncrona
Siguiendo la estructura de gobierno de los aztecas, podemos configurar la replicación síncrona en MySQL con Galera Cluster, donde todas las decisiones deben aprobarse en cada nodo antes de continuar:
1. Configurar cada nodo (todos son iguales, sin un «master» central):
[mysqld]
wsrep_provider=/usr/lib/libgalera_smm.so
wsrep_cluster_address=gcomm://ip_nodo1,ip_nodo2,ip_nodo3
wsrep_cluster_name="Imperio_Azteca"
wsrep_node_name="TemploMayor"
Luego, en el primer nodo:
service mysql start --wsrep-new-cluster
2. Agregar los demás nodos al Consejo (al clúster):
service mysql start
Reflexión Final
El sistema de decisiones de los aztecas aseguraba que todo el imperio actuara como una sola entidad, evitando discrepancias en la información, pero con el costo de mayor tiempo de deliberación.
De la misma forma, la replicación síncrona en MySQL garantiza que todas las bases de datos reflejen los mismos datos al instante, lo que es ideal para aplicaciones donde la consistencia es más importante que la velocidad. Sin embargo, este método puede ser más exigente en términos de rendimiento, ya que cada cambio debe ser aprobado en todos los servidores antes de ser aplicado.